データ間のスケーリング - scaleit -

1. Experimental Phasing から Scale Datasets を選択．
2. Use anomalous difference data と Do cross-comparison of data sets and analyse dispersive differences をチェック．
3. Native dataset が無いので FP に remote (Fremote)を設定する．
4. Add Derivative Data で peak, edge も追加する．
5. Run, Run now する.

AUTOmatic column selection のアサインが変だが，一応 derivative としては 閉じているので，とりあえず無視している．．．

スケーリングの結果は， View Files from Job, View Log File ま たは View Log Graphs で以下のような項目を確認する．

1. 波長間の Rfactor (RFAC). (数 % 程度)
2. dispersive differences の大きさが十分あるか．(Centric Normal probability v resolution や Acentric Normal probability v resolution に関して，Fremote - Fpeak, Fremote - Fedge で 緑のプロット Gradient_on_reflection_prob.lt.0.9 を確認．)
3. 同様に anomalous differences の大きさが十分にあるか．(特に Peak のデータで Acentric Normal probability v resolution に関して 緑のプロット Gradient_on_reflection_prob.lt.0.9 を確認．)